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Les tests et développements de logiciels

Il y a environ un an, lors d’une grande réunion de test, cinq administrateurs se sont assis devant plus de 300 testeurs et ont annoncé de manière persistante que la robotique et l’intelligence artificielle dans les tests de logiciels l’emporteraient sur le monde des tests.
Est-ce vrai ou étaient-ils corrects? Oui ou non.
Je pense que le développement de l’intelligence artificielle sur ordinateur n’effacera pas vraiment les emplois de test, mais cela changera la manière dont la fonction s’achève.
Les individus aiment voir un avenir où ils auront la capacité de bien vivre, un lieu de repos moins compliqué. Quelle que soit la manière dont les applications mobiles géraient le monde de l’innovation jusqu’à présent, les règles de la robotique et de l’intelligence artificielle dans les tests de logiciels s’appliquent désormais.
Nous constatons progressivement et étape par étape la tendance de l’automatisation robotique au fur et à mesure que les applications se retirent. Il n’ya pas d’autre objectif que de saisir les nouvelles innovations, car la robotique et l’intelligence artificielle sont faciles à utiliser, économiques et productives.
Si nous voyons historiquement, il n’y a aucune déclaration sur les couples d’année sur l’intelligence artificielle en robotique. Mais c’est bien sûr l’évolution qui a abouti à la robotique et à l’intelligence artificielle dans les tests de logiciels. Bientôt, ils seront prêts à jouer un rôle important dans le monde du test et du développement de logiciels.
Ainsi, en termes d’apprentissage automatique, les robots peuvent être formés plus rapidement que prévu, et ils peuvent également être des spécialistes en développement de logiciels.
L’impact de Bots et de l’IA sur l’avenir des tests et du développement de logiciels:
1 – Test de la portée et des charges de travail
Un problème typique dans les tests de logiciels est qu’au fur et à mesure que le projet se construit. Les paramètres de test augmentent fréquemment, ce qui entraîne des charges de travail supplémentaires pour l’équipe de test dont les capacités et le nombre d’heures de travail sont limités.
Mais, en utilisant un robot intelligent artificiel, les testeurs peuvent reconstruire les tests pour incorporer de nouveaux paramètres et la couverture des tests peut être étendue sans ajouter de paramètres supplémentaires à la charge de travail de l’équipe de tests. Les outils d’automatisation robotiques peuvent également être personnalisés pour exécuter des tests en parallèle et ajuster automatiquement la tâche au niveau avancé.
Avec succès, les testeurs de logiciels peuvent disposer d’une équipe complète d’automatisation de tests de robots exécutant un large éventail de tests, alors que leur projet consiste essentiellement à superviser, examiner et aider à la programmation de la procédure de test.
2 – Adéquation du débogage
Considérant que les robots AI peuvent travailler facilement 24h / 24, 7j / 7, ils peuvent être exceptionnellement viables et utiliser des projets de débogage du jour au lendemain ou en fin de semaine, augmentant ainsi la prolongation et la durée d’exécution des tests sans nécessiter d’informations humaines. Le matin, les testeurs seraient alors en mesure d’examiner et de trier les résultats des tests et de commencer à régler les problèmes.
Une coordination beaucoup plus développée peut permettre aux tests automatisés de robots de modifier le code en conséquence pour résoudre les bugs ou d’anticiper les points faibles potentiels en fonction des résultats des tests historiques.
3 – Test continu avancé
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le document de recherche en robotique pour faire progresser les tests continus peut élargir l’étendue de la capacité de tests en continu. Par exemple, l’utilisation de tests robotiques d’automatisation des processus permet de signaler les écarts ou de distinguer et de nettoyer les informations polluées.
Encore et encore, le recours à l’assurance de l’intelligence artificielle (AQ) pour effectuer le travail grunge peut améliorer la qualité des tests et permettre à l’équipe de tests de travailler de manière plus viable sur des projets.
La robotique du moment et l’intelligence artificielle dans les tests de logiciels par rapport à l’avenir
Lors de l’automatisation de la procédure de test, conserver le code, comme indiqué par QA Tips and Trends, avec les nouveaux points forts et des éléments supplémentaires, constitue le véritable travail. Le confinement des tests actuels consiste en ce qu’il recherche les bogues pour lesquels il est conseillé de découvrir et que tout nouveau composant n’a aucun impact sur le résultat du test, à moins que les testeurs humains ne se lancent dans une pensée inventive et ne se tiennent pas au courant des cas de test mis à jour. /des éléments supplémentaires.
Les progrès de l’intelligence artificielle peuvent à nouveau révéler la profondeur de tout, des modifications minimes du produit. Une intelligence artificielle connaissant les besoins du résultat final recherché par le client produira un code pour des centaines de cas de test dans des délais inférieurs à ceux d’un testeur humain.
Actuellement, ce que vous devez faire est de maintenir le chatbot ou la structure avec le nombre de cas de test de logiciel attendu dans les circonstances, et de lui montrer de séparer les bogues et les points forts.
L’avenir des robots d’intelligence artificielle n’est plus un mot à la mode populaire. C’est une réalité. Ceci est tout aussi valable dans le monde des tests automatisés que partout ailleurs.